L'analyse de visages consiste à décomposer ceux-ci en différentes parties grâce à des outils de segmentation. C'est une tâche importante pour de nombreuses applications de Réalité Augmentée (RA) utilisant le visage. Nous présentons une démonstration d'analyse de visages pour les platesformes mobiles telles qu'iOS et Android. Un réseau de neurones entièrement convolutionnel (Fully CNN) efficace sous forme de sablier (Hourglass) a été conçu et adapté à l'analyse de visages en temps réel. Notre CNN est implémenté sur iPhone avec le framework CoreML. Afin de visualiser les résultats de la segmentation, nous superposons un masque avec de fausses couleurs afin que l'utilisateur puisse avoir une expérience instantanée avec la RA.