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Semaine
Lun. 27
Mar. 28
Mer. 29
Jeu. 30
Ven. 31
Liste
‹
jeudi 30 mai 2019
›
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
›7:00 (2h)
Petit déjeuner
7:00 - 9:00 (2h)
Petit déjeuner
›9:00 (1h)
Vincent Lepetit - 3D Rigid and Articulated Object Registration
Vincent Lepetit
9:00 - 10:00 (1h)
Vincent Lepetit - 3D Rigid and Articulated Object Registration
Vincent Lepetit
›10:00 (30min)
Pause café
10:00 - 10:30 (30min)
Pause café
›10:30 (1h30)
classification
10:30 - 12:00 (1h30)
classification
›
Extraction non supervisée de descripteurs pour des suivis environnementaux aériens
- Mathieu Laroze, Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires
10:30-11:00 (30min)
›
Estimation des coordonnées articulaires de la main à partir de signaux électromyographiques
-
11:00-11:30 (30min)
›
Filtrage et classification de nuage de points sur la base d'attributs morphologiques
- Florent Guiotte, Univ. Rennes 2
11:30-12:00 (30min)
›12:00 (1h)
Déjeuner
12:00 - 13:00 (1h)
Déjeuner
›13:00 (1h)
Raphaël Marée
13:00 - 14:00 (1h)
Raphaël Marée
›14:00 (1h30)
vision et géométrie
14:00 - 15:30 (1h30)
vision et géométrie
›
Estimation de pose de caméra à partir de correspondances ellipse - ellipsoïde
- Vincent Gaudilliere, Inria Nancy - Grand Est
14:00-14:30 (30min)
›
Utilisation de la polarimétrie pour la segmentation de scènes extérieures avec un réseau convolutif
- Marc Blanchon, ERL VIBOT CNRS 6000
14:30-15:00 (30min)
›
AID : Un descripteur invariant affine pour SIFT
- Mariano RODRIGUEZ, Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay - Julie Delon, Mathématiques appliquées Paris 5
15:00-15:30 (30min)
›15:30 (30min)
Pause café
15:30 - 16:00 (30min)
Pause café
›16:00 (2h)
deep learning
16:00 - 18:00 (2h)
deep learning
›
Exploration of deep learning-based multimodal fusion for semantic road scene segmentation
- Yifei ZHANG, ImViA Laboratory EA 7535
16:00-16:30 (30min)
›
Réseau de neurones récurrent à attention pour la détection de lésions intestinales
- Rémi Vallée, Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes
16:30-17:00 (30min)
›
Détection d'anomalies dans des images de tunnels par forêts d'arbres aléatoires ou par apprentissage profond
-
17:00-17:30 (30min)
›
Détection de véhicules fondée sur l'estimation de carte de probabilités
-
17:30-18:00 (30min)
›19:00 (1h)
Dîner
19:00 - 20:00 (1h)
Dîner
Session
Discours
Logistique
Pause
Sortie
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